成果介绍

针对垃圾分类“居民分类难、政府推广难、企业回收难”的“三难”困局，剖析“居民分类费时、费力、难分，市面智能垃圾箱须多口多次投放、操作繁琐、使用率低”根源痛点，首创“一投即分”技术方案，研制了“生活垃圾自动破袋智能分类系统”产品；研制了独特的自动破袋和基于深度学习的垃圾智能分类功能，颇有竞争力的商业模式实现了持续可观盈利。与资源循环利用行业龙头单位广州万绿达、分类得公司合作，在荔湾区、广州大学城等4个社区投放应用，居民仅需在家里干湿分离，在小区一次投放就实现了精准分类，方便易用还省物业费，获得广泛好评。

技术创新点及参数

（1）自动破袋技术和基于进化学习识别技术 独创双轴机制的破袋技术，破袋方案适用于袋装生活垃圾，破袋成功率高达97%。拥有高安全性和高稳定性。 垃圾识别技术基于人工智能和图像处理技术。垃圾分类系统在使用过程中，会不断将新样本数据上传到服务器端，服务器将不断训练、迭代模型。采用深层次的网络设计方法，可以改善识别效果。 （2）一口一投、一投即分 传统智能垃圾桶的工作流程：用户将某一类垃圾拿到对应投放口前，刷卡/扫码/点击按钮开盖，投放垃圾，再将另一种垃圾投到另一个投放口，直至投放完成。过程繁复，操作繁琐，久而久之，用户使用率低。 本团队研发的自动破袋智能分类垃圾箱能实现袋装垃圾的高效破袋，智能识别分类回收。用“一投即分”的思路解决了“多分多投”的问题，改善了用户投放体验，提高了用户使用率。

市场前景

团队针对垃圾分类“居民分类难、政府推广难、企业回收难”的“三难”困局，剖析“居民分类费时、费力、难分，市面智能垃圾箱须多口多次投放、操作繁琐、使用率低”根源痛点，首创“一投即分”技术方案，研制了“生活垃圾自动破袋智能分类系统”产品；研制了独特的自动破袋和基于深度学习的垃圾智能分类功能，颇有竞争力的商业模式实现了持续可观盈利。